6月7日下午，应我院邀请，北京航空航天大学王啸教授为我院师生作题为《图自监督学习》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
王啸教授首先介绍了图自监督学习在学术界与工业界处理图数据的重要性。随后王教授重点阐述了图自监督学习的经典技术，包括基于图数据增广、增广图学习、对比损失优化的图对比学习。最后，王教授提出了一系列的图自监督学习方法，梳理了不同技术方法之间的联系，并结合自身经历探讨了图自监督学习的研究现状与未来的研究方向。
此次报告向学院师生分享了图自监督学习的最新研究动态，提升了学院师生的科研能力，拓宽了科研思路。
专家介绍：
王啸，北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习，主持国家自然科学优秀青年基金等项目。共发表论文100余篇，谷歌学术引用10000余次，7篇入选最有影响力论文榜单，3次获得(提名)CCF A/B类等国际会议论文奖，成果多次被写入业界图学习标准库PyG和DGL等。获得教育部自然科学奖一等奖，中国电子学会科技进步奖一等奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，ACM中国新星提名奖，入选全球Top 2%顶尖科学家榜单，AI2000最具影响力学者Honorable mention。担任WWW/AAAI高级程序委员会委员，IEEE TAI期刊副编辑。担任CCF青工委主任助理，CCF大数据专委会执行委员，CCFAI专委会执行委员，中文信息学会SMP专委会委员。
（计算机与信息工程学院 李涛）