2月22日，应我院邀请，南京大学李宇峰教授为我院师生作题为《面向基础模型的开放环境机器学习初探》的学术报告。会议由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生聆听了本次报告。
李宇峰教授首先介绍了机器学习的广阔应用前景。然后李教授指出在开放场景下，机器学习的基础模型性能不稳定，难以适应现实应用的需求。最后李教授强调需要对开放环境下的学习技术及其基础理论进行研究，并分享了面向基础模型的开放环境机器学习存在的挑战。会后，李教授对学院教师2025年国家自然科学基金项目进行了论证，对科学意义、技术路线、研究内容等方面分别进行了深入剖析，为学院教师国家自然科学基金项目的成功申报奠定了坚实基础。
本次报告为学院师生提供了开放环境下机器学习的最新研究进展，促进了学院相关领域的学术研究与创新。
专家介绍：
李宇峰，南京大学人工智能学院教授，博士生导师，南京大学-帝国理工学院机器学习联合研究中心负责人，从事机器学习、数据挖掘等方面的研究，在国内外重要期刊会议上发表学术论文90余篇，获国内外优秀论文奖5项。担任中国人工智能学会机器学习专委秘书长、江苏省人工智能学会机器学习专委主任；人工智能领域著名国际期刊《Artificial Intelligence》《Machine Learning》等编委，《Frontiers of Computer Science》《计算机研究与发展》青年编委，ICML/NeurIPS/IJCAI等会议领域主席。入选人工智能旗舰国际会议IJCAI21青年成就亮点报告，国家万人计划青年拔尖人才，曾获江苏省科学技术奖一等奖、亚太数据挖掘青年科技奖、吴文俊人工智能优博指导教师、华为火花奖等科研奖励。
（计算机与信息工程学院 李涛）