10月19日下午，应我院邀请，华南理工大学陈伟能教授为我院师生作题为《分布式多元协同的群智进化优化算法》的学术报告。报告会由刘栋院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
本次报告介绍了分布式平台下多元协同的新一代群智进化优化方法，该方法可为解决超大规模、分布式大数据驱动的复杂决策与优化难题提供新途径。陈伟能教授首先阐述了分布式多元协同群智进化计算的整体框架，接着从三个不同角度阐述分布式群智进化计算的多元协同机制，包括维度协同、数据协同、目标协同。最后，介绍了相关方法的应用。此次报告有助于师生了解分布式多元协同的群智进化优化算法的发展前沿以及最新科技成果，开拓了师生学术视野。
专家简介：
陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Transactions长文70余篇；牵头主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。博士学位论文先后获IEEE CIS（计算智能学会）杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、协同计算专业委员会委员，任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副编辑。
（计算机与信息工程学院 李涛）