11月20日下午，应我院邀请，广东工业大学周郭许教授为我院师生作了题为《大数据背景下的张量机器学习》学术报告。报告会由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生共百余人聆听了本次报告。
本次报告介绍了大数据背景下的人工智能与张量机器学习方法，该方法能够为深度神经网络大模型压缩、模型轻量化和可解释性等方面提供新的研究视角。周郭许教授首先阐述了大数据背景下的数据处理整体框架，围绕以张量为基础数学工具的机器学习算法，重点介绍了基础的张量分解模型及其在数据压缩、信息融合、高阶回归分析、模型可解释性研究等方面的应用及进展。最后，简要介绍广东工业大学自动化学院在科技创新方面的总体规划与布局。
此次报告有助于师生了解张量分解模型的发展前沿，开拓了师生学术视野。
周郭许，广东工业大学教授，博士生导师，国家高层次人才计划入选者，自动化学院院长，「智能检测与制造物联」教育部重点实验室主任，珠江学者特聘教授，广东省自动化学会常务理事，中国自动化学会控制理论专业委员会委员，中国高等教育学会工程教育专业委员会委员。主持或参与各类基金项目10余项（含主持国家自然科学基金3项、日本学术振兴会（JSPS）科研资助1项、广东省重大基础研究培育项目1项）。在IEEE会刊等杂志上发表SCI论文100余篇。获2020年广东省自然科学奖一等奖、2016年教育部科技成果自然科学奖一等奖、2016年广东省科技进步奖一等奖。论文曾获中日留学同学会 “华为技术奖”和“日中协会奖”。
（计算机与信息工程学院 刘国奇）