11月22日下午，应我院邀请，浙江大学刘胜利博士后为我院师生作了题为《通-算-学融合的移动边缘智能网络》的学术报告。报告会由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生聆听了本次报告。
本次报告首先介绍了当前移动边缘智能网络背景及潜在的应用前景，并指出人工智能将是驱动下一代无线通信技术和网络框架进行范式转变的重要驱动力。其次，刘博士介绍了当前移动网络所存在的设备/数据分布异构等特点及通信容量受限、无线信道中断/误码等挑战，并分别从“梯度压缩”、“模型剪枝”、“模型分割”、“自适应调制”、“用户关联”、“网络拓扑设计”和“基于分簇优化”等8个方面的研究进行了探讨。最后，对大模型时代下的新挑战进行了相关展望。
此次报告有助于师生了解通-算-学融合的移动边缘智能网络的发展前沿，开拓了师生的学术视野。
报告人简介：
刘胜利，浙江大学硕士，浙江大学优秀博士学位论文获得者，浙江大学博士后，长期从事新一代无线通信算法的研究工作。在移动边缘智能场景中，提出了一系列无线通信算法以及模型优化方法，解决无线分布式学习中资源异构以及短缺的问题，提高无线分布式学习的效率。在IEEE TWC/TCom/TVT/TCCN/WCL等国际期刊已发表论文20余篇，其中包括 1 篇 ESI 高被引论文，ESI 热点论文。主持国家自然科学基金青年基金项目、杭州市重大科技项目子课题、浙江省博士后择优一等资助等纵向项目，之江实验室国际青年人才基金项目等重点实验室开放基金项目，以及国网浙江省信通牵头的横向项目等。
（计算机与信息工程学院 周猛）