2024年1月6日下午，应我院邀请，杭州电子科技大学焦鹏飞教授为我院师生作题为《复杂图的表示学习与挖掘研究》的学术报告。报告会由张俊娜副院长主持，相关科研教师及研究生近百余人聆听了本次报告。
焦鹏飞教授首先围绕复杂图做简要描述，介绍了图表学习和常见的图网络模型；然后阐述了属性、动态、异构等多种类型图的表示学习方法及进展，并总结图表示学习的主要目标是将结点映射为向量表示，尽可能多地保留图的拓扑信息并分享了基于复杂图的相关应用。最后，焦鹏飞教授结合复杂图研究现状提出展望。
通过本次讲座，老师们对图表示学习的发展现状与图深度学习模型有了更深刻的了解，也为师生在掌握最新的学术动向和解决学术难题等方面提供有益帮助。
专家简介：
焦鹏飞，杭州电子科技大学研究员，特聘教授，博士生导师。主要从事网络科学与数据智能研究，方向包含复杂网络分析、图机器学习和数据智能安全。在IEEE TKDE、TNNLS、TCYB、AAAI、IJCAI、SIGIR、WWW、计算机学报、计算机研究与发展等期刊会议上发表论文50余篇，获CCF推荐会议NLPCC2019杰出论文奖，在多个国际会议上进行专题汇报。目前已主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和浙江省自然基金重大项目。
（计算机与信息工程学院 李涛）