3月7日上午8点45分，中南大学刘源远作题为“Discrete-Time Singularly Perturbed Markov Decision Processes with a General State Space”的学术报告。学院相关学科教师及研究生共同聆听本次报告。

本次报告主要给出了马尔科夫决策过程在一般状态空间离散时间奇异扰动的相关研究。首先，刘教授讲述了马尔科夫链的奇异扰动；其次，刘教授报告了MDP过程的奇异扰动问题；最后通过具体例子验证了理论的正确性。

报告结束后，刘教授与概率统计团队部分老师进行深入讨论报告的内容。本次报告内容丰富，深入浅出，使与会教师和研究生受益匪浅。

专家简介：

刘源远，中南大学数学与统计学院教授、博士生导师、副院长（主持工作）。从事马氏过程的遍历性、扰动理论、排队网络的渐近性、以及带块结构的多维马氏过程领域的研究工作，论文发表在《SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications》、《Advances in Applied Probability》、《Queueing Systems》、《Science China Mathematics》等刊物上。入选湖南省芙蓉特聘教授，现担任《应用概率统计》期刊编委。

                         （数学与统计学院 徐杰）