3月14日上午10点，南京航空航天大学蒋辉教授作题为“Asymptotic properties of drift estimation in stochastic heat equation”的学术报告。学院相关学科教师及研究生共同聆听本次报告。

本次报告主要给出了由加性噪声驱动的随机热方程漂移系数参数估计渐近性质的研究。首先，蒋教授给出了加性噪声驱动的随机热方程漂移系数极大似然估计；其次，在遍历的条件下，蒋教授借助测度变换和渐近分析技术在三种不同的渐近情形下证明了极大似然估计的Cramer型中偏差原理。最后，在非遍历的条件下，蒋教授确立了相应的极大似然估计的Cramer型中偏差原理。

报告结束后，蒋教授与概率统计团队部分老师进行深入讨论报告的内容。本次报告内容丰富，深入浅出，使与会教师和研究生受益匪浅。

专家简介：

蒋辉，南京航空航天大学数学学院，教授，博士生导师。主要从事随机分析、大偏差、随机过程的统计推断等研究，在Bernoulli, Stochastic Processes and their Application等期刊发表多篇学术论文。主持多项国家自然科学基金、江苏省自然科学基金。

                         （数学与统计学院 徐杰）