3月29日，应数学与统计学院邀请，东北大学张立卫教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“期望定义的凸随机锥优化的增广Lagrange随机近似方法”的学术讲座，学院相关研究方向师生参加此次讲座，院长黄广月教授主持。

  张立卫教授讲座研究由期望定义的凸随机锥优化。张立卫教授提出了一种增广拉格朗日随机近似方法求解这一问题，分析了该方法的后悔值。在合适条件下，证明了如果算法中的参数选择得当，该方法对目标下降和约束违的后悔值都是O(T^-1/2)，其中T表示迭代次数。此外还证明了，至少以1 - 1 /T的概率，该方法目标下降和约束违的后悔值都不超过O(ln(T)T^-1/2)。报告结束后，张立卫教授就与会师生提出的相关问题进行了详细的解答，并展开了深入的讨论与交流。 

  专家简介：

张立卫于1989年，1992年，1998年分别在大连理工大学获得理学学士，硕士，博士学位，1999-2001年在中科院计算数学所从事博士后工作。目前的研究兴趣是“矩阵优化”，“随机规划”和“均衡优化”。目前主持一项国家重点研发计划课题和一项国家自然科学基金面上项目，完成面上基金多项,重点基金子课题两项。在国际顶级期刊Math. Programming, Operations Research, SIAM J. Optimization, Mathematics of Operations Research, Mathematics of Computation, Informs Journal on Computing, JMLR和 IEEE TAC 发表论文十多篇。曾任中国运筹学会常务理事, 中国运筹学会数学规划分会副理事长，金融工程与金融风险管理分会副理事长。现任中国运筹学会监事会监事, 《APJOR》，《NACO》和《运筹学学报》编委。2020年获得中国运筹学会运筹研究奖。

（数学与统计学院 郭静邑 梁彦超 裴永刚）