摘要：研究了一类在Hilbert空间中具有分数Brown运动的分数阶中立型随机微分方程，利用Picard逐步逼近法得到了其非Lipschitz条件和弱化的线性增长条件下粘性解的新的存在唯一性的充分条件。所提的研究方法使得先前一些研究结果得到了拓展。最后通过具有分数Brown运动的随机非线性波动方程验证了理论的有效性。In this paper, we consider a class of fractional-order neutral stochastic differential equations with fractional Brownian motion by using picard step by step in a Hilbert space. A novel sufficient condition for the existence and uniqueness of mild solutions is obtained in conditions of the non-Lipschitz condition and the weakened linear gr

摘要：以HSK动态作文语料库中56篇蒙古国汉语学习者的作文语料为研究对象，使用语料库调查法，数据分析法和多元线性回归法，考察了词汇、文字、语法3个特征对蒙古国汉语学习者作文质量的影响。研究结果发现：词 汇、文字、语法都能影响学习者的作文质量，其中词汇特征对作文质量影响最大；不同分数段的作文中各特征的影响不均衡；经过回归诊断，选取词数、词种数、中级词数、高级词数 4 个指标构建多元线性回归模型，检验出对自动评分最显著有效的参考指标是词汇特征的下辖指标词数。Taking 56 compositions of Chinese language learners in Mongolia from the HSK dynamic composition corpus as the research object, this paper uses corpus investigation method, data analysis method and multiple linear regression method to investigate the influence of three f

摘要：针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题，提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法。所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列，再利用变分模态分解算法获得各子序列的固有模态函数，通过提取固有模态函数的 Hjorth 特征数据集实现对各子序列非线性特征的描述。接着，将随机森林算法引入卷积神经网络的分类层，进而构建混合神经网络，并采用鲸鱼算法对混合神经网络中3个超参数进行优化。最后，采用优化后的混合神经网络对 Hjorth 参数特征向量数据集进行分类，进而实现流型识别。实验结果表明，所提方法对4种流型的平均辨识准确率达到98. 52%。Accurate flow pattern identification is a great challenge due to strong nonlinearity and non-stationary of meas-urement data in gas-liquid two-phase flow, In this work, a new flow pattern identi

摘要：空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础，为了精确地对空调负荷进行预测，文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法。首先，拟定好实验运行方案并采集影响因素数据。其次，使用近邻成分分析（NCA）方法进行特征选择，剔除重要度小的特征。然后使用白鲨优化算法（white shark optimizer，WSO）对支持向量回归（supportvector regression，SVR）的正则化参数和核函数的宽度参数进行优化，最后，结合自适应提升算法（adaptive boosting，Adaboost）构建Adaboost-WSO-SVR主模型，检验其精度并与其他方法进行比较。结果表明，提出的 Adaboost-WSO-SVR主模型相比于集成优化后的BP，ELM 模型精度更高。可知提出的方法在负荷预测方面效果更好，为空调节能优化控制策略提供依据。Air conditioning load forecasting is the basis for analyzing the potential of air conditioning load and reg

摘要：为了有效地生成结构化的旋律，提出了一种基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法。将旋律表示为钢琴卷帘窗的形式，使用定长、变长相结合的方法分割钢琴卷帘窗；通过Ward聚类算法对钢琴卷帘窗片段进行聚类分析，将获取的最大簇作为歌曲的旋律主题；以旋律主题作为条件使用基于CNN-BiLSTM结构的模型进行旋律生成 ,其上半部分CNN可以有效地提取钢琴卷帘窗中所包含时间和音高之间的信息，下半部分利用LSTM 和BiLSTM更好地捕捉到序列中的时序信息。结果表明，相较于现有的MidiNet模型，使用的旋律主题条件CNN-BiLSTM模型在准确率、归一化KL散度方面分别高出23%和0.17，生成的乐曲在连贯性和情感表达方面也优于传统的模型。To effectively generate structured melodies,a melody auto-generationmethod based on theme-conditioned CNN-BiLSTM is proposed. Melodies are represented in the form of piano roll

摘要：为寻找二氧化硅纳米颗粒诱导细胞自噬激活的调控蛋白，用20nm的二氧化硅纳米颗粒处理大鼠血管内皮细胞株，对细胞样品进行转录组测序分析及试验。根据CCK-8方法测定的细胞死亡率及自噬Marker蛋白的表达量确定诱导时长，由此制备细胞样品并进行转录组测序及分析预测，通过RNA干扰实验筛选具有自噬调控功能的蛋白质。研究结果表明，20nm二氧化硅纳米颗粒处理细胞的较优诱导时间为24h，自噬Marker蛋白LC3B- II的表达随着纳米颗粒处理时间的增加而增高；在转录组测序结果中共筛选到295个差异表达基因，差异基因的KEGG富集分析结果显示大部分基因参与多个自噬调控信号通路；通过RNA干扰实验和免疫印迹实验验证，结果表明干扰Arrdc4基因的表达可以降低细胞内LC3B-II的表达水平。综合考虑所有实验结果，Arrdc4可能通过KEGG显著富集的信号通路影响二氧化硅纳米颗粒诱导的细胞自噬，其调控机制仍有待深入挖掘。In order to find the regulatory proteins of autophagy activation induced by silica nanopar

摘要：在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法，以场胜负为标签，以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征，使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模 型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序，提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标。最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析与评价，验证了机器学习方法构建的乒乓球技战术评估模型具有较高的实用性和准确性。The machine learning model was innovatively introduced into the technical and tactical analysis of the mixed doubles project, and the score efficiency density and global scoring ability constructed by the scoring rate and utilization rate of each section and ro