移动群智计算团队方向介绍

时间:2021-12-14浏览:69设置

团队二:移动群智计算(共7人)

袁培燕、川、刘春红、赵晓焱、常宝方、张俊娜、王亚丽

1. 团队介绍:

移动群智计算科研团队依托计算机科学与技术省重点一级学科及智慧商务与物联网技术河南省工程实验室。团队主要由袁培燕、王川、张俊娜、刘春红、赵晓焱、常宝方、王亚丽等7名专职教师和多名在校研究生组成。团队骨干成员年龄和职称结构合理,教学效果良好,学科基础理论扎实,实践经验丰富,在学缘关系上互补性较强,基本形成了一支充满活力且勇于创新的科教融合团队。同时,团队骨干教师学历层次较高,均具有副教授或博士以上职称和学历,近年来团队成员主持国家自然科学基金项目4项,省厅级以上科研项目8项,省级教改项目4项,在国内外重要学术会议、期刊发表论文150余篇。

2. 团队研究内容:

移动群智计算是物联网领域中的一种新型计算方法论,通过利用配置智能感知设备的移动终端之间相互协作,以无线多跳自组织的方式形成一种群体智能感知计算系统,完成规模化、复杂化的群智感知与数据处理任务,其研究内容涉及移动计算、复杂网络、众包、大数据、云计算、边缘计算等多个方面,人机物融合的移动群智计算在智慧城市、智能制造、军事国防等领域均有重要应用前景。

近年来,团队以智慧城市为应用背景,围绕时空大数据信息资源共享与协同服务展开研究,探索智慧交通、智能商务、智慧合杆、现实增强、智慧基建等多种物联网应用场景。团队研究工作主要包括物联网传输技术、移动边缘缓存技术、感知数据边缘卸载技术、群智服务能力模型与度量等内容,着力于攻克时空信息感知与传输、边缘存储与卸载、时空大数据分析以及新型城市网络系统模型构建等关键技术,致力于通过群智感知化、万物互联化、管理智能化的方式,打造新一代的智慧化城市基础设施,突破集中式云端管理的弊端,实现智能、绿色、高效的城市发展和管理决策。

3. 近年高水平研究成果介绍:

成果介绍1:感知数据卸载机制和内容共享机制是融合物联网与边缘计算的关键核心技术之一,可以显著减轻骨干网络流量和数据中心能耗压力、降低系统时延、减少数据泄露风险、保护用户隐私以及提升用户体验等,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。国家自然科学基金项目“边缘物联网中感知数据协作卸载机制研究”及“移动边缘计算中共享内容的后验式缓存机理研究”根据边缘物联网应用需求多样性、边缘设备资源受限性以及网络拓扑时变性等特点,重点研究了边缘物联网系统资源分配策略、数据分流机制、内容部署以及服务能力模型和度量,解决了异质应用的高效部署、感知数据的协作卸载、内容后验式缓存以及服务能力的动态表示等关键科学问题。同时,利用应用部署、数据卸载与服务能力度量方面的理论研究成果,在工业物联网、智慧城市、现实增强等方面开展了应用验证,推动了边缘计算和物联网技术更深入和广泛的应用,有力支撑了物联网、大数据发展的国家战略。

成果介绍2:针对边缘设备的计算和存储能力有限,以及用户的移动性,致使移动边缘环境中无法根据用户的位置动态提供最优组合服务及有效容错机制等现象,国家自然科学基金项目“移动边缘环境中具有容错特性的服务供应方法研究”围绕移动边缘环境中组合服务的最优解和可靠执行两个科学问题,研究了移动边缘环境中组合服务最优解的动态优化问题,实现一种位置感知的组合服务供应算法,研究了移动边缘环境中非事务型组合服务特点,实现了一种非事务型组合服务容错算法,研究了移动边缘环境中事务型组合服务特点,实现了一种事务型组合服务容错算法,提出了一种具有容错特性的服务供应方法,为移动边缘环境中可靠服务供应提供重要的理论依据和技术支持。

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